基于故障树分析法的汽车空调系统故障诊断研究毕业论文

 2021-04-21 11:04

摘 要

近年来我国经济发展十分迅速,汽车市场规模不断扩大。人们对汽车行驶中舒适性要求不断提高,对汽车空调提出了巨大考验,对汽车空调及其故障的诊断效率大大的影响了用户在维修企业的用户体验。故障树分析法是通过树形结构逐级将系统里的故障进行细化分析,从而将故障从整体中找出,不但可以解决各种在诊断上的难题,还可以使得专业知识库简化,降低繁杂程度。将故障树分析法、汽车空调故障诊断两者相结合,不仅对汽车空调既往故障诊断研究效率上可以有效提高,对空调系统维护、修理与保养提供了更好的依据,为检测隔离排除故障提出了更高效的指导。

本文阐述了汽车空调系统的结构与原理,介绍了故障树分析法的建立方法与步骤,故障树分析法的定性分析方法。将实例推理分析与故障树分析法相结合进行故障树模型建立,最后举出故障树并作出实例分析。

关键词:汽车空调;故障诊断;故障树分析法

ABSTRACT

SinceChina'sreformandopeningup,China'seconomicdevelopmentisveryrapid,theautomobilemarketscaleexpandsunceasingly.Peopleconstantlyimprovetherequirementforcomfortatthesametime,thebigtestareputforwardforautomobileairconditioner,forcarairconditioneranditsfaultdiagnosisefficiencygreatlyinfluencetheuserinthemaintenanceenterpriseuserexperience.Faulttreeanalysisisthroughthetreestructurewillbedetailedanalysisoffaultsystem,stepbystepfromtheoveralltofailure,notonlycansolvetheproblemofvariousondiagnosis,stillcanmakeprofessionalknowledgebasetosimplify,reducethecomplicateddegree.Thefaulttreeanalysismethodcombinedwithautoairconditioningfaultdiagnosis,notonlytotheautomobileairconditioningalwaysfaultdiagnosisresearchcaneffectivelyimprovetheefficiency,themaintenance,repairandmaintenanceofairconditioningsystemprovidesascientificbasis,areproposedfordetectingisolationtroubleshootingbetterguidance.

Thispaperexpoundstheestablishmentoffaulttreeanalysismethodandsteps,representationoffaulttreeanalysismethodandquantitativeanalysismethod.Theinstancereasoninganalysisandfaulttreeanalysismethodforthefaulttreemodelisestablishedinthispaper,thefaulttree.

Keywords:Automotiveairconditioning:Faulttreeanalysis:Faultdiagnosis

Keywords:automotiveairconditioning:faultdiagnosis:faulttreeanalysis

目录

1绪论 1

1.1研究背景 1

1.2研究意义 1

1.3国内外研究状况 2

1.3.1国外研究状况 2

1.3.2国内研究状况 2

1.4现有故障诊断方法存在的相关问题 2

1.5文章的内容及结构 2

2汽车空调系统的结构原理及常见诊断方法 3

2.1空调系统的结构 3

2.1.1制冷系统制冷循环的部件 4

2.1.2空调系统热交换部件的工作原理 7

2.2.3空调系统的电器部件的构成 8

2.2.4空调系统的电器部件的工作原理 8

2.3常见空调故障诊断方法 11

3故障树分析法(FTA) 12

3.1故障树分析法的概念 12

3.2故障树分析方法的特点 13

4故障树模型的建立 14

4.1调查故障 14

4.2制冷系统故障顶事件的选择 19

4.3汽车空调故障树的定性分析 19

4.4空调不制冷时故障原因汇总 21

4.5故障树模型建立 21

4.6实例分析 26

4.6.1低压管堵塞导致空调不制冷 26

4.6.2低压管路内部变形导致空调不制冷 27

4.6.3保险丝熔断导致空调不制冷 27

4.6.4空调压缩机损坏导致空调不制冷 28

总结 30

致谢 31

参考文献 32

附录 34

1绪论

1.1研究背景

近年来汽车成了生活中随可见的交通运输工具。汽车的普遍生产和大规模应用,必然使得汽车的安全性与可靠性变成汽车生产的必须保障。但是汽车在使用的过程当中必然会存在并发生一定数量的故障。通过依次拆解分离汽车零件的方法来检查相关零部件的损坏程度和配合度,是目前我国各汽车维修企业主要使用的维修方法。拆解分离的诊断方法,维修精度极为准确,但同时对维修技术员的技术水平要求也相当之高。同时,检修人员要对汽车零部件进行拆解分离,遇到结构复杂、拆装难度大、整体性强的部件时,拆解分离的诊断方法必然会大幅增加维修成本、增高维修人员的难度同时延长拖缓维修时间,增加了顾客的等待时间,降低了顾客的维修体验。通过一些智能手段,例如故障树诊断方法,在一定仪器的协助下,实现了在拆解成本极小或没有拆解的情况下,根据故障的相关症状、现象或仪器检测出的数据参数,从而确定汽车系统中,故障具体的情况,以便查出故障产生时的原因,方便维修人员作出科学合理的相关可操作的维修策略,并为以后的诊断提供依据。

1.2研究意义

随着人们对汽车行驶中舒适度要求的不断增高,特别是夏天车内在太阳曝晒下温度变得极高,空调对车内环境的调节性愈发重要。

过去的汽车故障诊断系统都是以单一故障通过观察法、仪表法、表检法等,进行诊断的,既发生什么故障,进行什么故障的相应诊断。然而随着人工智能的进一步发展以及工业设备的结构愈发复杂化、专业化,故障诊断系统只有混合故障诊断模型,从而发挥各诊断模型的优点长处,才能使得故障诊断系统更加智能化,不断提高诊断效率。本文结合传统测量方法,,在阅读大量文献的基础上,提出了基于故障树与实例推理的汽车故障诊断系统的研究与设计。

表1.1舒适度环境参数

项目/范围

温度/℃

相对湿度/%

换气量/(m³/h)

风速/(m/s)

CO₂含量/%

CO含量/%

舒适带

16~18

22~28

50~70

20~30

0.075~0.2

lt;0.03

lt;0.01

不舒适带

0~14

30~35

15~30

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