摘 要

近年来，随着中国电子商务产业的快速发展，物流行业的快递单量逐渐增加，物流分拣的工作量大大增加，人工分拣已经不能满足如此大量的工作需求，这大大限制了物流行业的发展。随着科学技术的发展，图像识别技术已成为一个新的发展方向，推动了物流分拣系统向自动化和机械化的发展。本文针对物流分拣系统中图像识别技术的应用，研究了图像识别技术的原理和过程，构建了图像识别系统的总体框架。对现阶段物流分拣系统所存在的问题进行了阐述并提出改进方案，最后描述了图像识别技术应用于物流分拣系统的前景。

本文所研究的物流分拣系统中图像识别技术的应用，有利于降低物流分拣过程中的工作量，大大降低了人力成本。使物流分拣系统中货物的识别效率和准确性更高，有助于物流分拣系统中物流分拣的效率。

关键词： 电子商务、图像识别技术、物流分拣系统

Application of Image Recognition Technology in Logistics Sorting System

ABSTRACT

With the rapid growth of China's e-commerce in recent years, the order for packages is on the rise gradually, which means a significant increase in the workload of logistics sorting. That fact that manual sorting can no longer handle the skyrocketing demand places a heavy restriction on the development of logistic industry. Luckily, the improvement of scientific technology has facilitated the birth and growth of image recognition technology, which gives impetus to the automation and mechanization of logistics sorting system. The paper sheds light on the application of image recognition technology in logistics sorting system, discusses the principle and process of the technology and the construction of its overall framework. The paper also makes an analysis of the problems in the current logistics sorting system and introduces some improvement measures. Finally, the paper looks into the prospects of the implementation of image recognition technology in logistics sorting system.

The application of image recognition technology in logistics sorting system discussed in the paper is instrumental in lightening the workload in logistics sorting, thus significantly reducing labor costs. It also improves the efficiency and accuracy of goods recognition in logistics sorting system, and leads to a more efficient logistics sorting system.

Key words: e-commerce; image recognition technology; logistics sorting system

目 录

摘 要 I

ABSTRACT i

第1章 绪论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.2 国内外研究现状 1

1.2.1 条码技术 1

1.2.2 物流分拣系统与图像识别技术 2

1.3 本文主要研究工作 4

第2章 图像识别系统的整体框架 6

2.1图像识别技术的原理 6

2.2 图像识别技术的过程 6

2.3图像识别技术的分析 7

2.4 系统总体框架 8

2.5系统硬件总体架构 9

2.6系统软件控制的基本流程 10

第3章 物流分拣系统简介 12

3.1 物流分拣技术的发展过程 12

3.1.1 传统分拣模式 12

3.1.2 半自动化分拣模式 13

3.1.3 全自动化分拣模式 15

3.2 条形码信息识别技术分析 15

3.2.1 条形码原理 15

3.2.2 条形码的图像识别处理技术 15

3.2.3 条形码识别原理 15

3.2.4 扫描原理 16

3.2.5 条码技术的优点 17

3.3物流分拣系统的主要内容 17

3.4物流分拣系统的核心技术 17

第4章 图像识别技术在物流分拣系统中的应用 19

4.1 现阶段物流分拣系统存在的问题 19

4.2 物流分拣系统的改进方法 20

4.3 图像识别技术在物流分拣系统中的应用前景 20

第5章 总结与展望 22

5.1 结论 22

5.2 展望 22

致谢 23

参考文献 24

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

物流是指将货物运输信息从一方转移到另一方的过程，包括一系列流程，如出库，货物仓储，物流分拣和物流。在以往的物流运输过程中，由于人工分拣的管理不足，导致许多的货物丢失并且执行效率不是很高。

近年来，随着微信、支付宝等线上支付方式的普及，我国的网上购物得到了质的飞越，尤其是进两年来更是势如破竹。据统计，在2018年11月11日的购物狂欢活动中，交易金额达到2135亿元人民币，而在双十一的凌晨，仅用了2分05秒就达到了100亿的交易金额。面对如此巨大的销售额，中国的物流行业感受到了前所未有的压力，如何在短时间内投入一些，几百亿甚至上千亿件货物分拣到他们所要寄往的城市成为物流公司的一大难题。在网络购物没有普及时，我国的物流分拣都是依靠人工来完成的，但是在网络购物大爆炸的今天，人工分捡显示是无法现实的。同时由于因为人工分拣所带来的这一系列问题，使物流管理者意识到了人工分拣的不足，中国的物流分拣逐步变为智能化和机械化。

图像识别技术是当代社会的一项非常重要技术，图像识别过程是信息获取、图像预处理，图像特征提取和选择，分类器设计和分类决策。